uji statistik
stik dibagi menjadi dua, yaitu :
1. statistik deskriptif lebih kepada gambaran dari suatu objek penilitian dan berisi penjelasan dan kata-kata.
2. statistik inferensial lebih kepada metode statistik dengan melakukan analisis terhadap objek penelitian.
statistik inferensial dibagi menjadi dua lagi, yaitu korelatif dan komparatif.
apabila judul skripsi anda berkenaan dengan hubungan atau pengaruh, misalnya hubungan kadar HB dengan kejadian bayi berat lahir rendah (BBLR) atau pengaruh pola asuh dengan status gizi balita, maka itu termasuk statistik inferensial yang korelatif.
apabila judul skripsi anda berkenaan dengan perbedaan misalnya, perbedaan glukosa darah pasien diabettes mellitus setelah dan sebelum pemberian susu kedelai, maka itu termasuk statistik inferensial komparatif.
uji-uji statistik berdasarkan jenis atau skala data :
statistik inferensial korelatif = pada penelitian hubungan atau pengaruh
bila skala data nominal / ordinal --> chi square
bila skala data interval/rasio --> pada data normal (parametrik) menggunakan korelasi pearson (Pearson Product Momen), dan pada data tidak normal (non parametrik) menggunakan rank spearman.
statistik inferensial komparatif = pada penelitian perbedaan
bila data nominal/ordinal --> Mc. Nemar, median test atau cohran
bila data interval/ rasio maka di bagi menjadi 4 :
1. bila satu sampel --> T test atau Z test
2. Dua sampel bebas --> bila data normal = Pooled T test, bila data tidak normal = 2 sampel independent (Mann Whitney test)
contoh : pada penelitian dua variabel yang berbeda seperti perbedaan status gizi balita yang tinggal di kota dan di desa.
3. dua sampel berpasangan--> bila data normal = Paired T test, bila tidak data normal = 2 related sample (Wilcoxon sign test)
contoh : pada penelitian sebelum atau sesudah seperti perbedaan status gizi balita sebelum dan sesudah pemberian PMT.
4. lebih dari 2 sampel --> bila data normal= anova, bila data tidak normal= kruskal W dan Friedman
apabila jenis data rasio atau interval maka harus dilakukan uji normalitas sehingga kita mengetahui bahwa data tersebut normal atau tidak normal sehingga kita dapat menentukan uji statistik yang tepat.
untuk uji normalitas menggunakan kolmogorov smirnov. data normal yaitu data yang median=mean=modus.
1. statistik deskriptif lebih kepada gambaran dari suatu objek penilitian dan berisi penjelasan dan kata-kata.
2. statistik inferensial lebih kepada metode statistik dengan melakukan analisis terhadap objek penelitian.
statistik inferensial dibagi menjadi dua lagi, yaitu korelatif dan komparatif.
apabila judul skripsi anda berkenaan dengan hubungan atau pengaruh, misalnya hubungan kadar HB dengan kejadian bayi berat lahir rendah (BBLR) atau pengaruh pola asuh dengan status gizi balita, maka itu termasuk statistik inferensial yang korelatif.
apabila judul skripsi anda berkenaan dengan perbedaan misalnya, perbedaan glukosa darah pasien diabettes mellitus setelah dan sebelum pemberian susu kedelai, maka itu termasuk statistik inferensial komparatif.
uji-uji statistik berdasarkan jenis atau skala data :
statistik inferensial korelatif = pada penelitian hubungan atau pengaruh
bila skala data nominal / ordinal --> chi square
bila skala data interval/rasio --> pada data normal (parametrik) menggunakan korelasi pearson (Pearson Product Momen), dan pada data tidak normal (non parametrik) menggunakan rank spearman.
statistik inferensial komparatif = pada penelitian perbedaan
bila data nominal/ordinal --> Mc. Nemar, median test atau cohran
bila data interval/ rasio maka di bagi menjadi 4 :
1. bila satu sampel --> T test atau Z test
2. Dua sampel bebas --> bila data normal = Pooled T test, bila data tidak normal = 2 sampel independent (Mann Whitney test)
contoh : pada penelitian dua variabel yang berbeda seperti perbedaan status gizi balita yang tinggal di kota dan di desa.
3. dua sampel berpasangan--> bila data normal = Paired T test, bila tidak data normal = 2 related sample (Wilcoxon sign test)
contoh : pada penelitian sebelum atau sesudah seperti perbedaan status gizi balita sebelum dan sesudah pemberian PMT.
4. lebih dari 2 sampel --> bila data normal= anova, bila data tidak normal= kruskal W dan Friedman
apabila jenis data rasio atau interval maka harus dilakukan uji normalitas sehingga kita mengetahui bahwa data tersebut normal atau tidak normal sehingga kita dapat menentukan uji statistik yang tepat.
untuk uji normalitas menggunakan kolmogorov smirnov. data normal yaitu data yang median=mean=modus.
good resume
BalasHapusSalam kenal pak, saya menggunakan judul pengaruh untuk skala data nominal (variabel bebas ) dandan inter (variabel terikat) itu menggunakan analisa data apa ya pak? Terimakasih
BalasHapus